Murakami Laboratory Shizuoka University
研究助成贈呈式で助成決定通知書を手にする村上裕哉准教授

Research output / 研究業績

Achievements

研究成果と活動実績

Research record

研究業績一覧

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01 Publications 発行済論文 22papers

Peer-reviewed articles

発行済論文 22報

新しい発表から順に掲載しています。

  1. Y. Murakami, Transfer learning-derived molecular descriptors enable reliable property prediction under extreme data scarcity, Computers & Chemical Engineering, 214, 109789, 2026. DOI ↗
  2. K. Nihei, R. Ibuki, Y. Murakami, A particle dynamics-based soft sensor for simultaneous estimation of flow rate, viscosity, and density in microfluidic channels, Sensors and Actuators B: Chemical, 467, 140405, 2026. DOI ↗
  3. R. Kazama, I. Izawa, K. Fujiharu, T. Misono, Y. Hoyamatsu, N. Oi, M. Tsuno, Y. Murakami, A. Shono, Characterization of Plant-Based Milk-Derived “Fujiharu Butter”: Comparison With Butter and Butter-Like Substitutes, Journal of Food Science, 91(1), e70857, 2026. DOI ↗
  4. M. Aida, Y. Murakami, A. Shono, Estimation of heat transfer coefficient on helical coil surface in turbulent regime under agitation induced by two-blade wide paddle impellers, Chemical Engineering Research and Design, 218, 755, 2025. DOI ↗
  5. 小林 新, 小林 大祐, 納谷 昌和, 村上 裕哉, 庄野 厚, 斉藤 泰和, 過熱液膜方式によるデカリン脱水素触媒反応, 化学工学論文集, 51(1), 1, 2025. DOI ↗
  6. M. Aida, Y. Murakami, A. Shono, Estimation of the Just Suspension Speed in Solid-Liquid Agitated Vessels With Various Impellers, Journal of Chemical Engineering of Japan, 56(1), 2221707, 2023. DOI ↗
  7. M. Aida, Y. Murakami, A. Shono, Estimation of the Just Suspension Speed of Mixed Particles in a Solid-Liquid Stirred Tank, Journal of Chemical Engineering of Japan, 56(1), 2197949, 2023. DOI ↗
  8. 小林 新, 小林 大祐, 納谷 昌和, 村上 裕哉, 庄野 厚, 斉藤 泰和, 過熱液膜条件下で達成可能となるメチルシクロヘキサン脱水素の完全転化, 化学工学論文集, 49(4), 102, 2023. DOI ↗
  9. Y. Murakami, A. Kiyosugi, R. Sakashita, H. Yoshinaga, Y. Saito, A. Shono, Thermal reformation of polystyrene using metal oxide as redox catalyst, Chemical Engineering Transactions, 99, 685, 2023. DOI ↗
  10. Y. Murakami, T. Uchiyama, A. Shono, Correlation between Physical Properties of 12-Hydroxystearic Acid Organogels and Hansen Solubility Parameters, Gels, 9(4), 314, 2023. DOI ↗
  11. M. Aida, Y. Murakami, A. Shono, Estimation of heat transfer coefficient in turbulent regime during agitation by two-blade wide paddle impellers, Chemical Engineering Research and Design, 189, 46, 2023. DOI ↗
  12. R. Akiyama, Y. Murakami, K. Inoue, Y. Orita, Y. Shimoyama, Fabrication of PEGylated liposome in microfluidic flow process using supercritical CO2, Journal of Nanoparticle Research, 24(12), 257, 2022. DOI ↗
  13. Y. Murakami, K. Inoue, R. Akiyama, Y. Orita, Y. Shimoyama, LipTube: Liposome Formation in the Tube Process Using Supercritical CO2, Industrial & Engineering Chemistry Research, 61(39), 14598, 2022. DOI ↗
  14. 相田 真男, 村上 裕哉, 庄野 厚, 液液攪拌槽における最小分散回転数におよぼす邪魔板の影響, 化学工学論文集, 48(4), 121, 2022. DOI ↗
  15. R. Kazama, Y. Murakami, A. Shono, Microstructure and rheological behavior of capillary suspension prepared with plate-shaped particles, Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects, 637, 128254, 2022. DOI ↗
  16. Y. Murakami, A. Shono, Reaction engineering with recurrent neural network: Kinetic study of Dushman reaction, Chemical Engineering Journal Advances, 9, 100219, 2022. DOI ↗
  17. 相田 真男, 村上 裕哉, 庄野 厚, 撹拌槽における混合時間の相関式に関する一考察, 化学工学論文集, 47(4), 100, 2021. DOI ↗
  18. P. Houng, Y. Murakami, Y. Shimoyama, Micro-mixing in flow-type process for supercritical CO2 extraction of ferulic acid and gallic acid from aqueous solution, Journal of CO2 Utilization, 47, 101503, 2021. DOI ↗
  19. P. Houng, Y. Murakami, Y. Shimoyama, Effect of slug flow pattern on supercritical extraction of phenolic compounds from aqueous solutions, The Journal of Supercritical Fluids, 163, 104885, 2020. DOI ↗
  20. P. Houng, Y. Murakami, Y. Shimoyama, Flow patterns in microfluidic system of CO2 + 1-propanol, ethanol, methanol, and hexane binary mixtures at high pressures, Chemical Engineering Journal, 394, 124891, 2020. DOI ↗
  21. Y. Murakami, Y. Shimoyama, Production of nanosuspension functionalized by chitosan using supercritical fluid extraction of emulsion, The Journal of Supercritical Fluids, 128, 121, 2017. DOI ↗
  22. Y. Murakami, Y. Shimoyama, Supercritical extraction of emulsion in microfluidic slug-flow for production of nanoparticle suspension in aqueous solution, The Journal of Supercritical Fluids, 118, 178, 2016. DOI ↗
02 Presentations 講演・口頭発表 180talks

Invited lectures

依頼講演 21件

招待・依頼を受けた講演を掲載しています。

Complete record Researchmapで全180件を見る ↗
  1. Machine Learning–Driven Prediction of Thermophysical Properties in Multicomponent Mixtures, Green Chemistry Group SFC/SFE Japan 2026 ↗, 2026年5月19日
  2. 機械学習を活用した石油系残油留分の高沸点成分外挿予測手法の開発, 一般財団法人 カーボンニュートラル燃料技術センター 2026年度JPECフォーラム ↗, 2026年5月12日
  3. Development of Machine Learning-Based Method for Analyzing Flow States in Microfluidic Channels, 化学工学会 化学工学会第91年会 ↗, 2026年3月17日
  4. Hybrid machine learning models for thermophysical property estimation, 化学工学会 化学工学会第91年会 ↗, 2026年3月17日
  5. 実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例, 株式会社技術情報協会 実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化 ↗, 2026年3月11日
  6. 機械学習を用いた原油等の複雑混合系物性推算, 分離技術会 蒸留フォーラム2026 ↗, 2026年2月27日
  7. 小規模データに強いモデル構築の進め方, 株式会社 情報技術協会 プロセスインフォマティクスのためのデータ解析・機械学習の実践法 ↗, 2025年9月12日
  8. 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 ～基礎から応用まで～, 株式会社 R&D支援センター セミナーNo.2505109A ↗, 2025年5月15日
  9. 石油系残油留分の高沸点成分外挿に関する研究開発, 一般財団法人 カーボンニュートラル燃料技術センター 2025年度JPECフォーラム ↗, 2025年5月13日
  10. 機械学習と既存速度式に立脚した新たな反応解析手法の提案, 化学工学会反応工学部会反好会 第28回反好会講演会 ↗, 2025年3月11日
  11. 機械学習と量子科学計算を活用した物性推算, 化学工学会 第55回秋季大会 ↗, 2024年9月11日
  12. ファインチューニングによる半理論型機械学習モデルの活用, 化学工学会SIS部会PSE委員会 2024年度第2回研究会 ↗, 2024年7月26日
  13. 化学工学分野における小規模データを活用した機械学習の活用, 第62回静岡コロキウム ↗, 2024年6月12日
  14. 転移学習を利用した小規模データセットからの物性推算, 化学工学会第89年会 ↗, 2024年3月19日
  15. 偏微分方程式モデルによるマイクロ混合状態の定量評価, 岡山マイクロリアクターネット例会, 2024年1月11日
  16. 事前学習を活用した小規模データセットへの機械学習の活用例, 化学工学会関東支部イブニングセミナー ↗, 2023年12月13日
  17. 化学工学分野における理論駆動型機械学習モデルの活用, 化学工学会第88年会 ↗, 2023年3月17日
  18. 機械学習を活用したDushman反応の解析と混合状態評価, 流体物性に基づくシステム・材料設計に関する講演会, 2023年3月1日
  19. グラフニューラルネットワークによる分子構造からの基礎物性の推算, 富士通株式会社社内向け講演会, 2022年11月22日
  20. 畳込みグラフニューラルネットワークによる分子構造からの基礎物性の推算, 化学工学会 第53回秋季大会 ↗, 2022年9月15日
  21. Message Passing Neural Networkの転移学習を利用した分子三次元構造からの物性推算手法, 分離技術会年会2021 ↗, 2021年11月5日
03 Competitive funding 競争的資金 17projects

Research grants

競争的資金 17件

学内資金を含む採択実績です。

  1. 公益財団法人 新化学技術推進協会 ↗ 第15回新化学技術研究奨励賞, 抽出条件の超高速スクリーニングが可能なマイクロ流路内流動解析手法の開発, 2026年6月–2027年7月, 1,000,000円
  2. 静岡大学 若手・中堅研究者挑戦加速支援経費, 相互作用項のAI関数化による超多成分系物性推算モデルの開発, 2026年6月–2027年3月, 1,000,000円
  3. 公益財団法人 大川情報通信基金 ↗ 2025年度研究助成, 変曲点制約型AIを活用した非理想系混合物のモデリング, 2026年3月–2027年3月, 1,000,000円
  4. 公益財団法人 栢森情報科学振興財団 ↗ 情報科学に関する研究助成, 流路構造のグラフ表現を用いたマイクロ混合器のAI駆動最適化, 2025年11月–2026年10月, 1,000,000円
  5. 株式会社積水インテグレーテッドリサーチ ↗ 「積水化学 自然に学ぶものづくり」研究助成プログラム, 「眼」に学ぶリアルタイム流体解析デバイスの開発, 2025年10月–2026年9月, 1,000,000円
  6. 公益財団法人 スズキ財団 ↗ 2024年度 科学技術研究助成, 三次元畳み込みAIによる熱・流体・物質移動の高速解析, 2025年4月–2026年3月, 1,000,000円
  7. 公益財団法人 中部科学技術センター ↗ 人工知能研究助成, 素反応解析が可能な半理論駆動型Neural ODE反応速度式の開発, 2025年1月–2026年1月, 500,000円
  8. 公益財団法人 ENEOS東燃ゼネラル研究奨励・奨学会 ↗ 第44回（2024年度）研究奨励助成, セグメント分割型グラフニューラルネットワークによる多環有機化合物の物性推算, 2025年4月–2026年3月, 1,000,000円
  9. 公益財団法人 矢崎科学技術振興記念財団 ↗ 奨励研究助成, AIによる流体内多体運動解析を活用したソフトセンサーの開発, 2025年4月–2026年3月, 1,000,000円
  10. 静岡大学 次世代研究者のためのプロジェクト研究所育成プログラム（大型枠） 第一三共株式会社「はばたく次世代」寄付応援プログラム, ナノ秒精度の流動・反応制御に立脚した高機能性材料設計法の開発, 2024年4月–2026年3月, 4,000,000円
  11. 静岡大学 超領域研究推進本部 融合研究促進費, ソフトセンサーを活用したプロセス制御による省エネ生産技術開発, 2024年4月–2025年3月, 500,000円
  12. 日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究, フロー反応場設計を指向した化学反応プローブによる混合器内流動挙動の解明, 2024年4月–2026年3月, 4,680,000円
  13. 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） 官民による若手研究者発掘支援事業 共同研究フェーズ, 高粘弾性流体の効率的分散・混合手法の開発, 2022年9月–2025年3月
  14. 東京理科大学 若手・女性研究者助成金, ODE Netに立脚した素反応・機械学習ハイブリッド反応速度式の開発, 2022年4月–2023年3月, 1,000,000円
  15. 日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究, 畳込みグラフニューラルネットワークによる溶解度パラメータの多次元展開, 2021年4月–2023年3月, 4,680,000円
  16. 日本学術振興会 科学研究費助成事業 研究活動スタート支援, Hansen溶解度パラメータに立脚したニューラルネットワークによるゲル化予測, 2020年9月–2022年3月, 2,860,000円
  17. 日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費, 超臨界スラグ流システムでの相分離によるリポソーム表面架橋と薬物キャリアへの展開, 2018年4月–2020年3月, 2,100,000円
04 Awards 受賞歴 22awards

Honors & recognition

受賞歴 22件

学生9件、教員13件の受賞実績です。

Student awards

学生

09
  1. 二瓶 滉介, 優秀学生賞, マイクロ流路用ソフトセンサーにおける流路形状の最適化, 化学工学会第91年会, 2026年3月19日
  2. 鳩山 敦司, 優秀賞, 勾配制約型機械学習を活用した三成分系の物性推算手法の開発, 化学工学会第28回学生発表会, 2026年3月7日
  3. 池田 圭佑, 優秀賞, 多成分混合物用記述子を利用した物性推算手法の開発, 化学工学会第28回学生発表会, 2026年3月7日
  4. 伊吹 亮人, 優秀賞, ソフトセンサー開発を目指した流動場内の粒子検出アルゴリズムの最適化, 化学工学会第28回学生発表会, 2026年3月7日
  5. 藤井 嘉乃, 優秀賞, Villermaux-Dushman法による自作マイクロ流路内混合評価手法の検討, 化学工学会第28回学生発表会, 2026年3月7日
  6. 榊原 紬希, 学生優秀発表賞, マイクロ流体デバイスNanoFlow iMMを用いた膜小胞産生の細菌一細胞解析, 第77回日本生物工学会大会, 2025年9月11日
  7. 二瓶 滉介, 優秀発表賞, AIによる動画解析を利用した流量・密度・粘度用ソフトセンサー開発, 化学工学会 第56回秋季大会, 2025年3月8日
  8. 林 聖顕, 優秀学生賞, CSTR型反応器を利用したDushman反応の速度論解析, 化学工学会 第90年会, 2025年3月14日
  9. 二瓶 滉介, 優秀賞, 流路内に封入した複数粒子の運動の解析によるソフトセンサー開発, 化学工学会 第27回化学工学会学生発表会, 2025年3月8日

Staff awards

教員

13
  1. 村上 裕哉, 「自然に学ぶものづくり」研究助成プログラム 若手奨励賞, 「眼」に学ぶリアルタイム流体解析デバイスの開発, 株式会社インテグレーテッドリサーチ, 2025年10月
  2. 村上 裕哉, 優秀賞, 画像解析を用いた超臨界エマルション抽出における物質移動解析, 日本化学工学会, 2018年9月
  3. Yuya Murakami, Outstanding Student Award, Revelation of Oil Phase Swelling and Extraction Mechanism during Supercritical Fluid Emulsion Extraction via Phase Behavior Observation, The Society of Chemical Engineering of Japan, 2018年9月
  4. 村上 裕哉, 学生賞, 超臨界エマルション抽出による正帯電性薬物ナノ粒子分散溶液の製造, 日本化学会, 2017年10月
  5. 村上 裕哉, 優秀学生賞, 超臨界二酸化炭素中でのマイクロ混合を利用したlecithinナノ分散溶液の連続製造, 日本化学工学会, 2017年9月
  6. 村上 裕哉, 優秀学生賞, マイクロ混合とスラグ流を利用した超臨界二酸化炭素中でのレシチン分散溶液連続製造, SCF-TT研究会, 2017年8月
  7. 村上 裕哉, 学生賞, 超臨界エマルション抽出とキトサン溶解を利用した生体付着性ナノ分散溶液の作製, 分離技術会, 2017年5月
  8. 村上 裕哉, 奨励賞, 超臨界エマルション抽出を利用したキトサン/薬物コロイド溶液の作製, 日本化学工学会, 2017年3月
  9. 村上 裕哉, 最優秀賞, マイクロ流路内での超臨界エマルション抽出を利用したPVA/キトサン微粒子の作成, SCF-TT研究会, 2016年9月
  10. 村上 裕哉, 優秀賞, 超臨界エマルション抽出によるPVA/キトサン複合微粒子分散溶液の作製, 日本化学工学会, 2016年9月
  11. Yuya Murakami, Outstanding Student Award, Fabrication of PVA Nanoparticles by Supercritical Fluid Extraction of Emulsion, The Society of Chemical Engineering of Japan, 2015年8月
  12. 村上 裕哉, 学生賞, マイクロ流路を利用した超臨界エマルション抽出における流動状態および平衡組成の影響, 分離技術会, 2015年5月
  13. 村上 裕哉, 学生賞銅賞, 超臨界二酸化炭素+水系のスラグ流におけるエマルション抽出を利用した固体分散溶液の作製, 日本化学工学会, 2015年3月